ndarray的取值

創建一個3x3x3的三維陣列：
arr2 = np.array(range(3,30)).reshape((3,3,3))
arr2
array([[[ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8],
        [ 9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14],
        [15, 16, 17],
        [18, 19, 20]],

       [[21, 22, 23],
        [24, 25, 26],
        [27, 28, 29]]])

取值可以用陣列名稱加切片的方式，但以下需要注意的是：

arr2[ :2 , :3]      （＝arr2[ :2][ :3]，這兩個結果是一樣）
array([[[ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8],
        [ 9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14],
        [15, 16, 17],
        [18, 19, 20]]])

上面是取全部值所以arr2[ :2 , :3]和arr2[ :2][ :3]結果是一樣，
若要切片，則arr2[ :2, 1:3] 與 arr2[ :2][1:3] 的結果完全不一樣：

arr2[ :2, 1:3]         #取arr2[0][1:3]和arr2[1][1:3]
array([[[ 6,  7,  8],
        [ 9, 10, 11]],

       [[15, 16, 17],
        [18, 19, 20]]])

arr2[ :2][1:3]     
array([[[12, 13, 14],
        [15, 16, 17],
        [18, 19, 20]]])

range(start,end, scan)

>>> range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5)
[1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5,2)
[1, 3]

//reshape改陣列維度
import numpy as np

>>> rangeArray = np.arange(6,12)   //set from6 to 11
>>> rangeArray
array([ 6,  7,  8,  9, 10, 11])

>>> rangeArray.reshape((2,3))   //.reshape can change array(6) to array(2,3)
array([[ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11]])

但reshape只改變沒存檔，所以rangeArray印出來還是一維陣列
>>> rangeArray
array([ 6,  7,  8,  9, 10, 11])

所以要賦值給自己才行
>>> rangeArray = rangeArray.reshape((2,3))
>>> rangeArray
array([[ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11]])